Osmo让嗅觉数字化，能生成气味的AI可以做什么？

新创公司Osmo正在开发理解并生成气味的AI，目标是改善人类健康和幸福感。Osmo如何训练AI嗅觉？健康与气味又有何关联？

连气味都能理解的AI

前Google研究员艾力克斯．威尔奇科（Alex Wiltschko）成立的新创公司Osmo，正在开发AI的另一项技能：理解并生成「气味」。

据《CNBC》报导，威尔奇科年轻时就对嗅觉着迷，并在哈佛大学完成嗅觉神经科学博士学位。后来他在Google领导研究团队，专注于利用机器学习预测分子结构如何影响气味。而这项研究最终成为2022年成立Osmo的基础，该公司目标是透过让嗅觉数位化。

威尔奇科认为，气味中隐藏着丰富的讯息，可以用于疾病侦测，如癌症或糖尿病等。在达成侦测疾病的长期目标之前，Osmo的短期目标是使用AI生成更安全、对环境更友好的香味分子，并应用于香水、洗发精和洗衣精等产品中，减少对皮肤和眼睛的刺激。

Osmo花费一年的时间，与香水公司合作，取得了数千种分子和它们的气味描述，然后把这些数据输入一种叫做「图像神经网路」（GNNs）的技术中，这种技术能帮助AI理解分子结构和气味之间的关联。

分析气味对电脑来说很难，因为分子结构非常复杂。威尔奇科解释，只要改变分子中的一个小部分，气味就可能从玫瑰花香变成臭鸡蛋味。但随着AI技术进步，模型能开始掌握这些结构中的规律，并准确预测其他分子的气味，甚至比人类还厉害。

威尔奇科接受《CNBC》采访时表示，希望未来能利用Osmo技术来实现「气味瞬间传送」，也就是将一个地方的气味数位化，并在另一个地方精确地重现。如此一来，便可验证AI模型是否真正理解某种气味，因为只要气味有所不同，那就代表模型还不够准确。

此外，Osmo也将朝长期目标努力，也就是利用AI技术来识别疾病。

根据《Techopedia》报导，AI在医疗领域的应用持续增长。目前，全球AI市场的规模约为230亿美元，而根据Polaris Market Research的预测，到2032年，随着更多行业和政府在医疗领域投资机器学习，这个市场的规模可能增长到4310亿美元。